分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 调查研究并借鉴国际研究型图书馆最新战略规划，归纳其规律特征，为我国研究型图书馆制定十四五战略规划和中长期规划提供参考，促进我国研究型图书馆在信息化与数字化环境下的转型升级。[方法/过程] 详细分析美国国立医学图书馆、美国国会图书馆、伦敦大学学院图书馆战略规划文本内容，按照核心发展、特色发展两个角度探讨国际重要研究型图书馆的战略目标、发展定位、发展路径，并提出未来图书馆战略规划框架人-物-事三合一模式。[结果/结论] 国际研究型图书馆积极应对信息环境及用户需求的新变化，前瞻性布局促进自身转型升级。我国应结合实际，借鉴其先进经验，坚持以用户为中心，注重馆员培养及技术发展，关注资源体系建设，支持开放科学活动，重视知识服务建设，强化智库功能应用，从而推动研究型图书馆可持续、高质量发展。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 通过对国内外颠覆性技术概念和颠覆性技术识别方法进行文献梳理，分析存在的问题，提出未来颠覆性技术识别可能的研究视角。[方法/过程] 利用文献调研法归纳总结了6种颠覆性技术识别方法，分析各种识别方法目前存在的优势和不足。[结果/结论] 颠覆性技术识别方法还存在一些弊端，如颠覆性技术分类不明确、特征定量化研究缺乏、现有识别方法中缺乏考虑技术知识之间的关联性，未来研究应该进一步加强颠覆性技术特征研究，并考虑知识之间的关联特征，并且加强从功效性特征数值突破和技术融合视角来识别颠覆性技术，同时，深入挖掘更细粒度的技术主题。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 立足情报研究视角，提出一套科学有效且可复用推广的关键技术识别方法，以期为国家、地区、企业和创新机构发现、部署、推动关键技术研发前瞻性布局提供情报支撑。[方法/过程] 在关键技术类型及概念界定的基础上，利用文献知识聚类识别热点技术，以各项热点技术为节点构建复杂网络，通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络，采用结构洞理论分析网络和节点特性，以此遴选共性技术；利用链路预测方法，预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性，分析热点技术交叉融合促进创新技术形成的现象，以此识别潜在新兴技术。[结果/结论] 以智能制造领域为例开展关键技术识别的实证研究，通过国家权威规划文件对比和文献资料调研，初步验证方法的可操作性和有效性。
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摘要： [目的/意义] 突发公共卫生事件直接影响图书馆的运营和用户需求，采取积极有效的措施应对这一影响有助于图书馆提升服务能力和增强核心竞争力。国外图书馆组织采取的应对措施可为国内图书馆组织提供借鉴与思考。[方法/过程] 运用网络调查和文献调研的方法，选取国外13家图书馆组织开展调研，对其在网站主页发布的应对新冠肺炎的声明、通知、公告等进行内容分析和案例研究，总结其整体要点，为国内图书馆组织应对突发公共卫生事件提供参考。[结果/结论] 调研结果显示，国外图书馆组织应对措施总体特征为:充分体现人文关怀、确保信息真实可靠、保障用户资源获取、寻求优秀实践案例。建议国内图书馆组织及时发布应对措施声明、强化需求为本基础理念、提升网络信息资源保障能力、注重实施泛信息素养教育、增强汲取优秀实践案例意识以完善措施提升应对策略。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 以中国科学院文献情报中心中国科讯为例，分析专业图书馆应急科学传播服务的举措及成效，为应急事件下专业图书馆科学传播服务提供借鉴。[方法/过程] 梳理新冠肺炎疫情期间中国科讯微信公众号推送的服务内容，从日均用户增长和阅读量分析用户对不同类型内容的关注程度，提出应急科学传播服务的思考。[结果/结论] 疫情期间，中国科讯日均用户增长明显，电子资源保障类内容阅读量最高，其次为新冠病毒科技攻关进展相关内容、科普类直播和信息素养教育直播观看人数达到数万人。应急事件下，专业图书馆应加强特色服务的宣传、加强信息甄选和审核机制，重大公共卫生事件下应急科学传播工作预案缺失也需引起重视。
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摘要： [目的/意义] 针对国内科技界对突发公共卫生事件下科研成果开放共享的总体情况和相关制度规范认识不足的现实情况，对突发公共卫生事件下国际科研成果开放共享的主要发展脉络进行梳理，希望能够反映其主要发展历程和相关制度规范的整体概貌，给我国科研机构、政府部门和学界提供参考。[方法/过程] 通过回顾突发公共卫生事件下科研成果开放共享20多年来的发展历史，根据发展历程中主要关注点的不同，将其分为三个阶段，并对各个阶段的主要事件、重要文献、问题理念、政策规范、实践特点等进行总结梳理。[结果/结论] 经过三个阶段的发展，相关的规范和机制逐步形成并完善。自2020年以来，突发公共卫生事件下科研成果开放共享的方式方法进一步快速发展，得到了全球科技界的高度关注，引发新冠肺炎疫情改变传统学术交流及科研范式的感慨，也突显出还有一些问题值得进一步深入研究和解决。
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摘要： [目的/意义] 梳理国内外学科交叉相关研究，归纳总结现有研究存在的问题，为评价学科交叉效果提供参考，为促进学科交叉发展提供借鉴。[方法/过程] 首先对学科交叉研究相关概念进行辨析，其次在调研国内外相关研究基础上从学科交叉理论研究（学科交叉人才培养、学科交叉类型、学科交叉内外动机和阻碍因素）、学科交叉测度研究（学科交叉测度方法、学科交叉测度指标）、学科交叉相关规律研究（学科交叉影响双向测度、学科交叉研究主题识别）三个层面对其进行归纳整理，最后提出现有研究不足并对未来发展提出展望，为后续从微观深层分析与宏观整体建构相结合视角的研究提供帮助。[结果/结论] 目前学科交叉研究存在以下不足：师资队伍和课程体系需进一步优化；研究对象多样性有待改善；学科交叉测度方法、测度指标仍需系统化；学科分类体系有待进一步界定；学科交叉双向影响因素不够全面；主题识别方法尚未完善；定性、定量方法需相互结合，互为补充。未来研究可针对以上不足进行深入分析。
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摘要： [目的/意义] 通过相关研究与实践，为运用微信小程序助力学科知识服务提供思路与参考。[方法/过程] 分析微信小程序的特性与服务现状，提出以用户为中心的大环境、深发现、小前端、富生态的学科知识服务框架与模式，并从信息服务、知识服务、个性化服务等视角进行服务内容研究。以干细胞助手微信小程序为例进行案例实践，证明该方法的可行性。[结果/结论] 只要合理规划、科学布局，小程序生态也能承载丰富的学科知识服务应用，从移动端支持用户的科研创新活动。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 调研历年国内外开放获取周（OA Week）活动主题与内容，总结OA Week的关注焦点与开放获取的发展演变，提出对我国推进开放获取的启示与建议。[方法/过程] 采用网络调查法，调研国际OA Week官网以及美国、英国、澳大利亚、西班牙、日本和我国OA Week活动网站，总结OA Week活动主题、内容与形式。[结果/结论] 开放获取正在经历从理念探讨到实践行动，从开放获取到开放科学，从绿色之路到金色之路，从分散行动到全球联合的发展；我国在推进开放获取的过程中应关注人本要素；丰富活动内容与推广形式；把握开放科学发展态势，加强基础设施建设；发挥专业机构推进作用并参与全球联合行动。
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摘要： [目的/意义] 新兴技术主题识别不仅有助于及时跟踪技术发展动态，更能尽早捕捉技术领域未来的发展契机和可能的变化趋势。梳理新兴技术主题识别的定量研究方法，并对其优缺点进行比较，可以为新兴技术主题识别方法的改进和完善提供参考。[方法/过程] 首先对新兴技术新兴技术主题识别等概念的内涵进行辨析；然后调研和系统梳理国内外新兴技术主题识别的定性和定量研究方法，重点关注以文献计量和数据挖掘为主的定量研究方法，并将其划分为三类：主题词或文献统计方法、引文网络聚类方法和文本挖掘分析方法；最后综合分析各类研究方法在技术主题抽取、新兴技术主题识别指标体系构建、方法有效性验证等方面的异同和存在的缺陷，以及对方法改进的初步思考。[结果/结论] 三类方法在新兴技术主题识别的主要步骤上各有特点和优劣，均有进一步完善的空间，未来可以探索利用深度学习等技术进行技术主题的准确抽取，并构建更加全面、系统的新兴技术主题识别指标体系，以及基于机器学习进行更加严格的方法有效性验证。
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摘要： [目的/意义] 探索科研命名实体及其关系的识别与抽取，提升其在长句等复杂情况下的识别效果，为进一步的应用提供参考与借鉴。[方法/过程] 以依存句法特征分析为基础，提出一种科研命名实体关系抽取方法，过程包括：①使用Standford Tagger工具对目标文本进行词性标注；②基于标注结果，围绕核心谓词和SAO结构，将目标文本分割为结构规范的语义片段；③通过依存句法分析，找出与核心谓词语义相关的主语和宾语，构成（实体，关系，实体）三元组。[结果/结论] 与Ollie、Reverb等主流算法进行的对比测试表明，该方法可以有效提升科研命名实体识别的准确性。
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摘要： [目的/意义] 对我国中央发布的科研诚信政策和地方响应情况的现状及变迁作了分析，以求把握政策发展态势与阶段重点，为科研诚信建设提供支撑，为我国科研诚信政策发展研究提供帮助。[方法/过程] 搜集整理108份与科研诚信相关的中央政策及80份参照落实中央政策的地方政策，使用政策文本计算与政策文献量化方法，对政策发布时间、发布机构、政策内容及政策响应情况的现状及其变迁进行分析梳理，得到了政策发布的时间特征、重要机构特征、内容侧重点变化以及政策响应的特征。[结果/结论] ①科研诚信相关治理措施早在1980年就有涉及，近年来围绕国家创新建设的需求发文数量骤增，治理的态度更坚决，措施办法也更加具体。②科研诚信的治理由中央政府领导，教育部与科技部是各个阶段的主要管理部门，相关部门逐渐加入进行共同治理，目前已形成合力的格局。③各部门的科研诚信治理着力点、对象与方法略有差异，但总体而言，从方法与目标上来看，逐渐从自我约束、道德教育转变到制度建设与道德建设齐抓共管。④全国范围内绝大多数的地方省市都积极响应了中央政策，采取措施进行科研诚信治理，但相对而言有一定的时滞。
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摘要： [目的/意义] 构建技术转移特征指标体系，提前识别具有应用潜力的专利，为专利技术转移提供信息支撑，促进技术成果转移转化。[方法/过程] 基于专利转让行为的客观事实信息，界定转让和未转让数据集，分析比对两者特征差异，构建技术、法律、市场、主体4个维度的基于专利文献自身的技术转移特征指标体系，并进行指标统计学检验以及实证模型检验。[结果/结论] 基于专利文献自身的基础特征指标能够预判技术转移，各指标影响程度相对均衡且不存在主导性指标。实证SVM模型检验该指标体系的预测效度，初步实现能够应用于国家/地区层面、机构层面、专利个体层面的技术转移特征指标体系的构建与检验，该方法具有实用性。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 旨在对多节点多关系混合网络社团划分方法进行梳理，探析现有社团划分方法存在的问题及面临的困难，预见未来的发展趋势。[方法/过程] 对近年来有关多节点类型、多关系类型混合网络的社团划分方法研究工作进行系统梳理，从基于概率生成模型、元路径、种子节点、扩展模块度以及混合网络同构5个方面对划分方法进行阐述，归纳混合网络社团划分常用的评估指标：标准化互信息NMI、调整兰德指数ARI和模块度Q，指出社交媒体、学术网络、欺诈检测3个应用场景。[结果/结论] 归纳出多节点多关系混合网络社团划分方法的适用性及优缺点，揭示了当前发展面临的挑战，为后续的混合网络分析研究提供新的视角，并展望今后可能进一步拓展的相关研究方向。
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摘要： [目的/意义] 对NSTL国家重大战略信息服务平台中面向六大重大国家战略提供信息服务的实践展开研究。[方法/过程] 通过对国内图书馆基于重大国家战略开展信息服务的调研，总结图书馆战略信息服务的类型、内容和形式、主体。分析NSTL国家重大战略信息服务平台的案例实践，总结归纳其六大战略平台、五大服务模块以及延伸服务的服务现状、特点。[结果/结论] 以NSTL国家重大战略信息服务平台的发展优势为基础，结合当前服务环境，建议平台通过扩大服务范围及规模、增强智库服务的决策支持作用、实现可持续发展机制等方面来强化服务竞争力。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 掌握专利布局形势并判定当前面临的风险，对于有策略地进行专利布局和规避研发风险、抢占技术创新和产业升级竞争优势具有重要的意义。[方法/过程] 基于"技术-功效"矩阵，建立专利布局形势识别综合指标表达。通过综合判断与案例验证，形成普适的风险指标判断规则，以及当前专利布局风险的分析流程。基于"技术-功效"矩阵的专利布局形势图标可视化以及风险等级可视化的复合展现形式，直观展现专利布局形势与风险。[结果/结论] 落脚技术中观层面，形成基于"技术-功效"矩阵的专利布局形势的风险判定方法，有效揭示专利布局优势区、专利布局机会区、专利布局壁垒区和专利布局空白区，并进行应对策略探讨。该方法可从国家、区域、行业、机构、项目组、研发团队、个人等多个层面展开分析，支撑技术生命全周期的专利布局风险监测。
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摘要： ［目的/意义］ 技术机会发现对于市场竞争、技术布局、区域创新及产业发展具有重要意义，梳理技术机会发现领域的研究进展可明晰其发展局限，以进一步促进该领域的优化和健康发展。［方法/过程］ 从技术创新全视角出发，综合技术创新过程各要素，从技术创新知识基础、创新环境、创新方式和创新类型四个维度梳理领域相关研究，并总结技术创新要素视角下技术机会发现分析单元的特点，指出研究存在问题和发展趋势。［结果/结论］ 技术机会发现的内部属性是技术创新的知识基础，外部属性是技术创新环境；技术新生、技术融合、技术突破是常见的技术创新方式；技术机会分新兴式技术、渐进式技术和颠覆式技术三类机会；未来，科学知识基础研究将进一步强化，各类资源因素协同将成为创新趋势，技术机会发现的手段将更加复合和有针对性，发现过程会更规范，其结果将更具可信度。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： ［目的/意义］ 政策工具的识别与分析是政策研究的重要手段之一。此项工作目前多以人工开展。本文运用深度学习方法进行政策工具的自动识别，以期提高政策工具识别的效率。［方法/过程］ 设计与实施政策数据采集与清洗——政策工具人工标引——模型训练——结果解读的政策工具自动识别的实验流程，并以北上广贵四地的政府信息公开政策为例，对比传统机器学习方法和深度学习方法在政策工具识别任务上的性能表现。此外，提出整合政策全局信息进行各段落政策工具识别的方案，并通过实验证明方案的有效性。［结果/结论］ 深度学习模型CNN在全量测试数据上达到76.51%的准确率，整合全局信息的CNN模型达到77.13%的准确率。而仅对模型的高置信度结果进行评估发现，整合全局信息的CNN模型在其中55.63%的测试数据上准确率达到了95.44%。该准确率已经达到了实用的要求，表明超过一半的政策工具标引可以借用模型的高置信度结果，无需人工复核。基于深度学习方法研究政策工具的自动识别取得较好的效果，提升政策工具标引的效率，为大数据量的政策工具自动识别提供正面经验。
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